16 заметок с тегом

визуализация данных

Направления улиц

Джефф Боинг визуализировал направления улиц в 25 городах мира и в 25 городах США в виде круговых гистограмм.

С такими графиками выбрать, куда поехать, гораздо проще. Чем больше заполнен круг, тем больше разных направлений улиц и тем интереснее прогулка по такому городу. Рим выглядит интересным, а Пекин не очень. Мадрид выглядит интереснее Барселоны.

Города в США в целом скучные, выделяются Бостон и Шарлотт из Северной Каролины.

Конечно, гистограммы не гарантия, а ещё один срез, помогающий принять решение. Хочу видеть такие круги на всех сайтах о путешествиях, в крайнем случае — в Википедии.

Добавленно позже. Медуза делала графики на том же движке для российских городов. Но поместила в раздел «Шапито» — что у них в головах?

16 августа   визуализация данных   гистограмма   город   улицы

История торгового баланс США

Мэтт Стайлз визуализировал торговый баланс США. Последними идут мини-графики, которые показывают отношения с 49 другими странами с 2008 по 2017:

Смотрите сколько интересного в этих пятистах столбиках. Развитие отношений и изменения в экономике. Например, снижение импорта из России после 2015. С Ираком в том же году тоже — проблемы. Предположу, что рост импорта из Норвегии в 2015 вырос, компенсируя нехватку нефти.

США потребляет больше остальных стран. Поэтому предположил бы, что у стран, которые покупают у США больше, чем продают, не так хорошо с экономикой — им нечего предложить тем, кто покупает всё. Такие балансы c Гватемалой и Доминиканской Республикой удивляют меньше, чем с Нидерландами, Бельгией и Турцией. А ОАЭ до этого, похоже, нет дела.

Баланс с Великобританией выглядит так, будто британцы внимательно смотрят на такие графики и держит руку на пульсе.

Эти размышления суперненаучны, даже близко. Просто такой досуг иногда случается. И заодно способ познания. Что там у Малайзии? Википедия рассказывает, что, помимо прочего, они поставляют в США оптические и медицинские инструменты. Возможно, поэтому главный импортер Малайзии — Япония.

31 мая   визуализация данных   досуг   ход мысли

Визуализация данных развлекает

Делал сравнительную таблицу для моделей аэротруб. Типа такой:

И получалась она монотонной, не было желания изучать. С одной стороны, проблемы тут нет, потому что задача «сравнить», предполагает, что человек хочет выбрать, потребность уже сформировалась, увлекать его необязательно. А с другой — было интересно, можно ли сделать визуально разнообразнее без ущерба для вдумчивого сравнения.

Можно нарисовать иконок или закодировать всё разными цветами. Но мне эти варианты не давали покоя. Помогла визуализация данных. Простые кружочки и прямоугольники в одном масштабе — и таблица стала менее однородной, а сравнение более наглядным.

Отельный вызов, который не победил — расположение параметров не в строках, а в столбцах. Цифры удобнее сравнивать, когда они друг под другом — в столбцах и выровнены по разрядам. Тогда в строках будут модели. Само по себе оно несложно, но на веб-странице с заливающими заголовками моделей и адаптацией под разные экраны становится сложно.

2018   визуализация данных   интерес

Что почитать про инфографику и какой софт нужно изучать

Борис Веркс спрашивает:

Подруга-ученый спрашивает, что почитать про инфографику и какой софт нужно изучать. Посоветовал Тафти, но, очевидно, нужно и что-то более быстрое. Посоветуй, пожалуйста :-)

Попробую помочь.

У меня с инфографикой беда, писал об этом в заметке «Главное различие визуализации данных и инфографики»:

Визуализация данных и инфографика — это разные вещи. Слова говорят сами за себя, если задуматься. Инфографика — это информационная графика. Графикой иллюстрируют, оформляют и развлекают. «Информационная» тут характеристика, свойство. А визуализация — это отображение, представление чего-то. Это «что-то» — контекст, определяющий о чём речь. Получается, что тут главное — данные. Графика и данные — чувствуете разницу? :—)

И в «Главное различие визуализации данных и инфографики»:

Визуализация данных — инструмент анализа. Она помогает делать выводы. (Поэтому так важно снабжать её органами управления, превращать в интерфейс.)

А инфографика — готовые выводы. Оформленные и структурированные показатели и закономерности.

Из этого следует, что визуализация подходит «анализирующей» аудитории, а инфографика — любой (охват второй шире).

Метафора для закрепления: визуализация — топор, инфографика — дрова.

Как делать инфографику я не особо знаю. Чтобы ответить, заменю её на «визуализацию данных» — учёным должно быть полезнее.

Для меня это комплексная дисциплина. Состоит:
1) из графдизайна и вёрстки с типографикой в небольшой степени,
2) интерфейсов,
3) организации и кодирования элементов, чтобы их можно было сравнивать,
4) и немного статистики и анализа, чтобы, например, понимать, какие данные опустить, чтобы не потерять смысл и улучшить читаемость.

Для первых двух подойдёт всё базовое (Мюллер-Брокман, Чихольд, Харровер, Норман, Раскин и прочие). Тафти я тоже отношу к графдизайну и вёрстке частично.

Для третьего пункта полезно понимать, что это просто сравнение. Если все объекты одинаково значимые, визуализация мало что даст. Книг на эту тему, кроме Тафти, я не знаю, увы. Посоветую серию статей, которые писала Таня Бибикова об алгоритме Δλ. Плюс расшифровку мастер-класса на Хабре, там есть классная сводная таблица:

Ещё тут могут помочь гештальт принципы (и другое из психологии о восприятии зримых образов). Вот заметка Жени Арутюнова восприятии, чтобы понять, о чём это вообще.

Для с четвёртого пунктом у меня совсем туго, лучше у Ромы спросить.

Инструменты вроде все знают. Приложение «Табло», в нём можно почти всё посмотреть, для анализа, который проводят учёные его может хватить с запасом. Но в нём не сделать «красивую» визуализацию для статьи в Нью-Йорк Тамс. Для тех, кто пишет код, может быть интереснее D3.js, на нём можно всё, что захочешь. Ещё знаю о языке R, но на практике не сталкивался.

2018   визуализация данных   инфографика   ответ

Экспресс-разбор визуализации налоговых ставок

В ноябре 2017-го Нью-Йорк Таймс выпустил работу Алисии Парлапиано и Адама Пирса об увеличениях и уменьшениях налоговых ставок в новом законопроекте Белого дома:

В основе — параллельное изложение. Меняются одновременно и текст и график. Классно, что это происходит без дополнительной навигации — достаточно одной прокрутки.

Столбики не выглядят захватывающими, но сравнивать их вполне удобно.

В заголовке авторы сразу выделяют категории цветом, и, видимо, чтобы это не приняли за декоративный элемент повторяют выделение во въезд. Подчёркивания в заголовке лезут в интерлиньяж нижней строки и похожи на ссылочные. По старой привычке кликнул в «Tax Cut», ожидая перехода или перемещения к нужной части статьи. Короче, убрал бы подчёркивание.

Столбикам предшествует такой экран:

Видно, что планируют два крупных увеличения ставок и шесть крупных уменьшений. Но количество увеличений больше. В таком виде ничего не сравнить. Предположу, что этот экран показывает, как законопроект может выглядеть, если его просто читать — бросаются в глаза большое число изменений, крупные изменения, численное преобладание увеличений...
А потом эти квадратики собираются в столбики — этот переход показывает пользу, которую принесли авторы статьи. Собрали из каши столбики, которые можно сравнивать.

2018   визуализация данных   налоги   Нью-Йорк Таймс   разбор
Ранее Ctrl + ↓