{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1",
    "title": "Кирилл Беляев: заметки с тегом инфографика",
    "_rss_description": "о подаче информации, айдентике, интерфейсах и жизненной среде",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/?go=tags\/infografika\/",
    "feed_url": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/?go=tags%2Finfografika%2Fjson%2F",
    "icon": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/user\/userpic@2x.jpg?1662385101",
    "author": {
        "name": "Кирилл Беляев",
        "url": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/",
        "avatar": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/user\/userpic@2x.jpg?1662385101"
    },
    "items": [
        {
            "id": "623",
            "url": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/?go=all\/what-to-read-about-infographics-and-what-software-to-learn\/",
            "title": "Что почитать про инфографику и какой софт нужно изучать",
            "content_html": "<div class=\"qstn\"><p>Борис Веркс спрашивает:<\/p>\n<blockquote>\n<p>Подруга-ученый спрашивает, что почитать про инфографику и какой софт нужно изучать. Посоветовал Тафти, но, очевидно, нужно и что-то более быстрое. Посоветуй, пожалуйста :-)<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div><p>Попробую помочь.<\/p>\n<p>У меня с инфографикой беда, писал об этом в заметке <a href=\"http:\/\/kirillbelyaev.com\/all\/3-things-about-data-visualization\" class=\"nu\">«<u>Главное различие визуализации данных и инфографики<\/u>»<\/a>:<\/p>\n<blockquote>\n<p>Визуализация данных и инфографика — это разные вещи. Слова говорят сами за себя, если задуматься. Инфографика — это информационная графика. Графикой иллюстрируют, оформляют и развлекают. «Информационная» тут характеристика, свойство. А визуализация — это отображение, представление чего-то. Это «что-то» — контекст, определяющий о чём речь. Получается, что тут главное — данные. Графика и данные — чувствуете разницу? :—)<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>И в <a href=\"http:\/\/kirillbelyaev.com\/all\/main-difference-between-visualization-and-infographic\" class=\"nu\">«<u>Главное различие визуализации данных и инфографики<\/u>»<\/a>:<\/p>\n<blockquote>\n<p>Визуализация данных — инструмент анализа. Она помогает делать выводы. (Поэтому так важно снабжать её органами управления, превращать в интерфейс.)<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>А инфографика — готовые выводы. Оформленные и структурированные показатели и закономерности.<\/p>\n<p>Из этого следует, что визуализация подходит «анализирующей» аудитории, а инфографика — любой (охват второй шире).<\/p>\n<p>Метафора для закрепления: визуализация — топор, инфографика — дрова.<\/p>\n<p>Как делать инфографику я не особо знаю. Чтобы ответить, заменю её на «визуализацию данных» — учёным должно быть полезнее.<\/p>\n<p>Для меня это комплексная дисциплина. Состоит:<br \/>\n1) из графдизайна и вёрстки с типографикой в небольшой степени,<br \/>\n2) интерфейсов,<br \/>\n3) организации и кодирования элементов, чтобы их можно было сравнивать,<br \/>\n4) и немного статистики и анализа, чтобы, например, понимать, какие данные опустить, чтобы не потерять смысл и улучшить читаемость.<\/p>\n<p>Для первых двух подойдёт всё базовое (Мюллер-Брокман, Чихольд, Харровер, Норман, Раскин и прочие). Тафти я тоже отношу к графдизайну и вёрстке частично.<\/p>\n<p>Для третьего пункта полезно понимать, что это просто сравнение. Если все объекты одинаково значимые, визуализация мало что даст. Книг на эту тему, кроме Тафти, я не знаю, увы. Посоветую серию статей, которые писала Таня Бибикова <a href=\"http:\/\/blog.infotanka.ru\/found\/%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC\/\">об алгоритме Δλ<\/a>. Плюс <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/datalaboratory\/blog\/343034\/\">расшифровку мастер-класса на Хабре<\/a>, там есть классная сводная таблица:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/algorithm-dl-table@2x.png\" width=\"937\" height=\"625\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Ещё тут могут помочь гештальт принципы (и другое из психологии о восприятии зримых образов). Вот заметка Жени Арутюнова <a href=\"http:\/\/bvz.name\/blog\/all\/vospriyatie\/о\">восприятии<\/a>, чтобы понять, о чём это вообще.<\/p>\n<p>Для с четвёртого пунктом у меня совсем туго, лучше у <a href=\"http:\/\/revealthedata.com\">Ромы<\/a> спросить.<\/p>\n<p>Инструменты вроде все знают. Приложение <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/\" class=\"nu\">«<u>Табло<\/u>»<\/a>, в нём можно почти всё посмотреть, для анализа, который проводят учёные его может хватить с запасом. Но в нём не сделать «красивую» визуализацию для статьи в Нью-Йорк Тамс. Для тех, кто пишет код, может быть интереснее <a href=\"https:\/\/d3js.org\/\">D3.js<\/a>, на нём можно всё, что захочешь. Ещё знаю <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/R_(язык_программирования)\">о языке R<\/a>, но на практике не сталкивался.<\/p>\n",
            "date_published": "2018-03-16T10:41:32+03:00",
            "date_modified": "2018-03-16T10:41:19+03:00",
            "image": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/algorithm-dl-table@2x.png",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 16 Mar 2018 10:41:32 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "623",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/algorithm-dl-table@2x.png"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 3572,
    "_e2_ua_string": "E2 (v3572; Aegea)"
}