{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1", "title": "Кирилл Беляев: заметки с тегом изохроны", "_rss_description": "о подаче информации, айдентике, интерфейсах и жизненной среде", "_rss_language": "ru", "_itunes_email": "", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "", "_itunes_explicit": "", "home_page_url": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/?go=tags\/izohrony\/", "feed_url": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/?go=tags%2Fizohrony%2Fjson%2F", "icon": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/user\/userpic@2x.jpg?1662385101", "author": { "name": "Кирилл Беляев", "url": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/", "avatar": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/user\/userpic@2x.jpg?1662385101" }, "items": [ { "id": "497", "url": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/?go=all\/isochrones\/", "title": "Разбор изохронов", "content_html": "

В этот раз разберу нe отдельную работу, а прием.<\/p>\n

Люди часто смотрят на географические карты и более-менее научились их считывать. Поэтому карты — понятный контекст для данных. Зритель мгновенно считывает, что карта — это карта, и переходит к изучению данных. Поэтому рассматривать карты так увлекательно.<\/p>\n

Если совместить карту с цветами, которые показывают распределение данных, то получится фоновая картограмма или хороплет. Этот формат удивительно прост для восприятия.<\/p>\n

Одно из применений хороплета — обозначить цветом время. Шаги получившейся шкалы называют изохронами<\/a>. 1-м применением изохронов считают<\/a> карту Френсиса Гальтона 1881 года:<\/p>\n

\n $\"\"$ \n<\/div>\n

Следующие примеры показывают возможности изохронов.<\/p>\n

Рик Ноак и Лазаро Гамио визуализировали развитость сети пассажирских железных дорог в Европе<\/a> для Вашингтон Пост:<\/h2>\n
\n
\n $\"\"$ \n $\"\"$ \n<\/div>\n<\/div>\n
В этом примере минимумом выразительных средств (6 оттенков одного цвета на контурной карте), которые легко считать. Видно, что в западной Европе и Скандинавии сообщение лучше, чем на востоке. А в Прибалтике и на востоке бывшей Югославии ситуация особенно грустная.<\/p>\n
Визуализации можно объединить в одну интерактивную карту. Показывать зоны при наведении и фиксировать их при клике, чтобы следить за пересечениями.<\/p>\n
Работа Бетси Мейсона для Нешинал Джиографик о плотности автодорог на Земле<\/a>:<\/h2>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Тут много цветов:<\/p>\n
\n
отдельный бордовый цвет для зон с дорогами, между которыми по 1 км.<\/li>\n
и градиент от оранжевого к синему для зон с 1-й дорогой на площадь от 0,01 до 4 816 087,1 км².<\/li>\n<\/ul>\n
Судя по промежуточным значениям, шкала у градиента логарифмическая шкала. Про шкалы лучше написать отдельно, а пока — страничка со сравнением шкал<\/a>.<\/p>\n
На карте хорошо видно, что высокая плотность дорог в Европе, Японии и на востоке США. На фоне базового бездорожья отчётливо выделяются города в Африке, Южной Америке, Австралии и Канаде. Интересно, что при сравнимом климате, в Скандинавии дорог намного больше, чем в России, Канаде и на Аляске.<\/p>\n
В этом примере тоже не хватает интерактивности, который помог бы понять значения для неподписанных цветов:<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Проект московской студии «Урбика» о пешей и автомобильной доступность в мегаполисах<\/a>, названный в честь Гальтона:<\/h2>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Эта работа похожа на 1-й пример, но гораздо функциональнее благодаря интерактивности. Два оттенка голубого показывают, куда можно дойти за 10 и 20 минут из текущего положения. Ещё есть автомобильный режим, который, увы, не учитывает пробки.<\/p>\n
Следующий разбор — в апреле.<\/p>\n", "date_published": "2017-03-29T08:32:15+03:00", "date_modified": "2017-03-29T08:32:10+03:00", "image": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/galton-1881@2x.jpg", "_date_published_rfc2822": "Wed, 29 Mar 2017 08:32:15 +0300", "_rss_guid_is_permalink": "true", "_rss_guid": "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/?go=all\/isochrones\/", "_e2_data": { "is_favourite": true, "links_required": [ "system\/library\/jquery\/jquery.js", "system\/library\/fotorama\/fotorama.css", "system\/library\/fotorama\/fotorama.js" ], "og_images": [ "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/galton-1881@2x.jpg", "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/train-distances-for-day@2x.jpg", "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/train-distances-for-day-from-london@2x.jpg", "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/map-roadless@2x.jpg", "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/map-roadless-hover@2x.jpg", "https:\/\/kirillbelyaev.com\/ru\/blog\/pictures\/galton@2x.jpg" ] } } ], "_e2_version": 3572, "_e2_ua_string": "E2 (v3572; Aegea)" }