<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rss version="2.0"
  xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd"
  xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

<title>Кирилл Беляев: заметки с тегом изохроны</title>
<link>https://kirillbelyaev.com/ru/blog/?go=tags/izohrony/</link>
<description>о подаче информации, айдентике, интерфейсах и жизненной среде</description>
<author>Кирилл Беляев</author>
<language>ru</language>
<generator>E2 (v3572; Aegea)</generator>

<itunes:owner>
<itunes:name>Кирилл Беляев</itunes:name>
<itunes:email></itunes:email>
</itunes:owner>
<itunes:subtitle>о подаче информации, айдентике, интерфейсах и жизненной среде</itunes:subtitle>
<itunes:image href="" />
<itunes:explicit></itunes:explicit>

<item>
<title>Разбор изохронов</title>
<guid isPermaLink="true">https://kirillbelyaev.com/ru/blog/?go=all/isochrones/</guid>
<link>https://kirillbelyaev.com/ru/blog/?go=all/isochrones/</link>
<pubDate>Wed, 29 Mar 2017 08:32:15 +0300</pubDate>
<author>Кирилл Беляев</author>
<comments>https://kirillbelyaev.com/ru/blog/?go=all/isochrones/</comments>
<description>
&lt;p&gt;В этот раз разберу нe отдельную работу, а прием.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Люди часто смотрят на географические карты и более-менее научились их считывать. Поэтому карты — понятный контекст для данных. Зритель мгновенно считывает, что карта — это карта, и переходит к изучению данных. Поэтому рассматривать карты так увлекательно.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Если совместить карту с цветами, которые показывают распределение данных, то получится фоновая картограмма или хороплет. Этот формат удивительно прост для восприятия.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Одно из применений хороплета — обозначить цветом время. Шаги получившейся шкалы называют &lt;a href="https://en.wiktionary.org/wiki/isochrone"&gt;изохронами&lt;/a&gt;. 1-м применением изохронов &lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Isochrone_map#History"&gt;считают&lt;/a&gt; карту Френсиса Гальтона 1881 года:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://kirillbelyaev.com/ru/blog/pictures/galton-1881@2x.jpg" width="572" height="374" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Следующие примеры показывают возможности изохронов.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Рик Ноак и Лазаро Гамио визуализировали &lt;a href="https://www.washingtonpost.com/news/worldviews/wp/2015/06/05/map-the-remarkable-distances-you-can-travel-on-a-european-train-in-less-than-a-day/"&gt;развитость сети пассажирских железных дорог в Европе&lt;/a&gt; для Вашингтон Пост:&lt;/h2&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;div class="fotorama" data-width="981" data-ratio="1.186215235792"&gt;
&lt;img src="https://kirillbelyaev.com/ru/blog/pictures/train-distances-for-day@2x.jpg" width="981" height="827" alt="" /&gt;
&lt;img src="https://kirillbelyaev.com/ru/blog/pictures/train-distances-for-day-from-london@2x.jpg" width="981" height="827" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;В этом примере минимумом выразительных средств (6 оттенков одного цвета на контурной карте), которые легко считать. Видно, что в западной Европе и Скандинавии сообщение лучше, чем на востоке. А в Прибалтике и на востоке бывшей Югославии ситуация особенно грустная.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Визуализации можно объединить в одну интерактивную карту. Показывать зоны при наведении и фиксировать их при клике, чтобы следить за пересечениями.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Работа Бетси Мейсона для Нешинал Джиографик &lt;a href="http://news.nationalgeographic.com/2016/12/map-roadless-development-conservation/"&gt;о плотности автодорог на Земле&lt;/a&gt;:&lt;/h2&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://kirillbelyaev.com/ru/blog/pictures/map-roadless@2x.jpg" width="1232" height="584" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Тут много цветов:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;отдельный бордовый цвет для зон с дорогами, между которыми по 1 км.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;и градиент от оранжевого к синему для зон с 1-й дорогой на площадь от 0,01 до 4 816 087,1 км².&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Судя по промежуточным значениям, шкала у градиента логарифмическая шкала. Про шкалы лучше написать отдельно, а пока — &lt;a href="http://revealthedata.com/examples/scales/"&gt;страничка со сравнением шкал&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;На карте хорошо видно, что высокая плотность дорог в Европе, Японии и на востоке США. На фоне базового бездорожья отчётливо выделяются города в Африке, Южной Америке, Австралии и Канаде. Интересно, что при сравнимом климате, в Скандинавии дорог намного больше, чем в России, Канаде и на Аляске.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В этом примере тоже не хватает интерактивности, который помог бы понять значения для неподписанных цветов:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://kirillbelyaev.com/ru/blog/pictures/map-roadless-hover@2x.jpg" width="475" height="184" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Проект московской студии «Урбика» &lt;a href="http://galton.urbica.co"&gt;о пешей и автомобильной доступность в мегаполисах&lt;/a&gt;, названный в честь Гальтона:&lt;/h2&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://kirillbelyaev.com/ru/blog/pictures/galton@2x.jpg" width="1230" height="737" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Эта работа похожа на 1-й пример, но гораздо функциональнее благодаря интерактивности. Два оттенка голубого показывают, куда можно дойти за 10 и 20 минут из текущего положения. Ещё есть автомобильный режим, который, увы, не учитывает пробки.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Следующий разбор — в апреле.&lt;/p&gt;
</description>
</item>


</channel>
</rss>